效果研究的新范式:认知传播学——“后媒介”视阈下的学科构建

认知传播研究可以追溯到媒介环境学派的媒介感知模式的提出，在当下媒介技术高速更迭所带来的社会化转型趋势中，找到了更加契合的社会生态发展空间，在认知科学与传播学的范式融合中完成跨学科的体系重构。认知传播既可作为研究对象，从传播行为的空间视角出发关照主体认知的内在结构和规律，探寻以认知为本质的传播活动的意义和价值；又可作为一种研究方法，将认知科学的研究成果、主体认知的本质规律用于解释传播现象及衡量传播效果。     

Methodological considerations in the use of name generators and interpreters

With data from the Clergy Health Initiative Longitudinal Survey, we look for interviewer effects, differences between web and telephone delivery, and panel conditioning bias in an “important matters” name generator and interpreter, replicated from the U.S. General Social Survey. We find evidence of phone interviewers systematically influencing the number of confidants named, we observe that respondents assigned to the web survey reported a larger number of confidants, and we uncover strong support for panel conditioning. We discuss the possible mechanisms behind these observations and conclude with a brief discussion of the implications of our findings for similar studies.     

金融发展与区域创新的交互影响

基于2008—2017年长三角地区41个地级市的数据，通过构建联立方程模型，考察金融发展与区域创新之间的交互影响，探讨两者的空间溢出效应与地区交互影响。研究发现：金融发展对区域创新的正向促进作用不受时间跨度影响，但区域创新对金融发展的影响存在时间跨度异质性，短期内区域创新对金融发展影响不确定，而长期内区域创新反向促进金融发展，忽略这种反向影响会显著高估金融发展对区域创新的促进作用；区域创新与金融发展均存在正向空间外溢性，临近地区金融发展促进本地区的区域创新，但临近地区区域创新对本地区的金融发展作用并不显著。金融发展与区域创新应当融合联动，互利共生，实现双赢。     

Double robust estimator in general treatment regimes based on Covariate-balancing

Double robust estimators have double the chance of being a consistent estimator of a causal effect in binary treatments cases. In this paper, we proposed an estimator of a causal effect for general treatment regimes based on covariate-balancing. Under parametrical situation, our estimator has double robustness.     

基于复杂网络的电动汽车充电桩众筹市场信用风险建模与分析

因其经济优势及环境友好特性，电动汽车（EV）保有量持续攀升。而当前中国充电设施建设明显滞后于电动汽车的扩张速度，成为制约电动车发展潜力的主要瓶颈。由于充电设施具有高正外部性，同时投资回收期较长，难以吸引到传统融资，而基于互联网的众筹作为新型融资方式则受到了广泛关注。但由于缺乏强制性的信息披露制度及相关法律法规，众筹融资过程中的信息不对称问题相较传统融资方式更为严重，由此导致的高违约率也进一步削弱了投资者信心。本文利用复杂网络对电动汽车充电桩众筹融资市场进行建模，刻画了众筹投资者决策过程中的羊群效应，基于信息不对称使用多Agent模型对信用风险的产生、影响及针对性政策效果进行了模拟分析。结果表明，众筹投资者在决策过程中易受到社交网络中负面信息的影响，使得筹资人违约行为的不利影响进一步扩散。而严格的罚款机制可以在不影响融资市场均衡的情况下，使违约行为的恶性循环得到遏制。     

基于Hawkes过程中美股市大幅波动互激效应的研究

近年来，由于中美经济联系日趋紧密，中美股票市场大幅波动的互激效应明显增强。本文考虑中美股市时差和法定节假日差异等因素，运用标值Hawkes过程对2006-2017年CSI300和S&P500大幅波动收益率数据进行建模，结果表明：（1）中美股市大幅波动互激效应存在不对称性，美股市场大幅波动对中国股市的互激效应更强；（2）中美股市大幅波动的幅度对互激效应不存在显著影响；（3）中美股票市场对于大幅波动互激效应的消化速度存在差异，中国股票市场消化美股大幅波动互激效应的速度较快。本研究对金融市场监管者和投资者均有一定意义。     

微信公众号影响力指数建构与量化评估

作为被广泛使用的社交媒体，微信已经成为热点事件和网络舆情的重要策源地，科学准确评估微信公众号的影响力对于明晰微信信息传播特点，深入挖掘微信传播潜力，进一步规范和指导微信平台的传播行为具有较大的理论和实践意义。在对既有关于微信公众号影响力研究进行梳理和评价的基础上，基于传播效果测量的设计，坚持以受众为中心、由浅入深多层次考察准则，运用德尔菲法和层次分析法建构一套微信公众号影响力指标体系。该指标体系由4个一级指标和9个二级指标构成，并运用线性合成法合成微信公众号影响力指数。     

公共卫生支出、健康结果与卫生投入政策——基于189个国家和地区的面板门槛分析（1995—2011年）

利用189个国家和地区1995—2011年的数据实证检验公共卫生支出规模对一个国家的健康结果（婴儿死亡率和出生时的平均期望寿命）的影响，结果表明，公共卫生支出占GDP的比重对婴儿死亡率和出生时的平均期望寿命的影响具有门槛效应，门槛值分别位于1.9%和6.62%。分段回归结果显示，公共卫生支出占GDP的比重低于1.9%时，公共卫生投入对出生时的平均期望寿命没有显著影响，对婴儿死亡率的影响较弱；超过1.9%后，公共卫生投入的规模效应开始体现，对健康结果指标的影响均显著增强；超过6.62%后，公共卫生投入对婴儿死亡率的影响不再显著，对出生时平均期望寿命的弹性系数不再变化，单位边际贡献不再增加。中国当前政府卫生投入规模仍然较低，需要继续增大公共资金投入、降低个人卫生支出比重。     

中国城镇居民家庭储蓄水平队列效应分析

利用中国家庭收入调查（ CHIP）数据对城镇居民家庭的储蓄率进行了队列效应的实证研究。分析结果表明，属于不同队列的城镇家庭在储蓄水平上都呈现出相似的“U”型年龄分布，即中年家庭（40－50岁）储蓄率低，年轻家庭（20－40岁）和退休家庭储蓄率较高，这一现象与其他国家的实证研究结果有显著不同。本文认为，中国城镇居民储蓄率的“U”型年龄分布主要是由人口与经济的高速增长带来的：人口高速增长带来的队列规模效应使得面对更大竞争压力的年轻人口储蓄率较高，而经济水平持续增长带来的消费水平增长预期使得接近退休家庭储蓄水平重新上升。     

技术创新与企业就业效应--基于微观企业调查数据的实证分析

利用2012年世界银行关于中国工业企业的调查数据，从流程创新、产品创新和企业研发三个维度分析了短期内技术创新对就业增长的影响。结果显示，流程创新与就业增长显著负相关；产品创新与就业增长显著负相关；企业研发与就业增长负相关，但较前两者显著性较弱。进一步研究发现，与东部沿海地区相比，中西部地区技术创新的就业替代效应更为明显。鉴于上述研究结果，对现有技术创新方式和政策提出相应的对策建议。